Grado en Ingeniería Matemática en Madrid (UAX)
Universidad Alfonso X el Sabio (UAX)
Última actualización: 3 de septiembre de 2026
El Grado en Ingeniería Matemática de la Universidad Alfonso X el Sabio (UAX) prepara para aplicar las matemáticas a problemas del mundo real: inteligencia artificial, economía, ingeniería industrial, logística o análisis de datos.
Combina matemáticas avanzadas, física, estadística, programación y modelado computacional, con un enfoque orientado a la práctica y docentes vinculados a empresas tecnológicas y científicas, según describe la propia universidad. Es un título oficial de 4 años (240 ECTS), presencial, adaptado al Espacio Europeo de Educación Superior.
| Universidad | Universidad Alfonso X el Sabio (UAX) |
| Duración | 4 años |
| Créditos | 240 ECTS |
| Modalidad | Presencial |
| Idioma | Español |
| Inicio | Septiembre |
| Empleabilidad | Más del 91% a un año de titularse (dato publicado por la UAX) |
Primer curso (según los registros de asignaturas consultados):
- Primer semestre: Estructuras Algebraicas, Álgebra I, Análisis Estadístico, Fundamentos de Programación y Computadores, Fundamentos Matemáticos de la Ingeniería I.
- Segundo semestre: Estructuras de Datos y Algoritmos I, Lógica y Matemática Discreta, Álgebra II, Fundamentos Físicos de la Ingeniería, Fundamentos Matemáticos de la Ingeniería II.
Los cursos siguientes profundizan en matemáticas avanzadas, estadística aplicada, computación y modelado — no se encontró en las búsquedas el desglose curso por curso completo.
Según la propia UAX, las principales salidas profesionales son:
- Investigación.
- Docencia universitaria.
- Consultoría.
- Informática.
- Banca y finanzas.
- Estudios de mercado, encuestas y sondeos.
Perfiles concretos que menciona la universidad: analista de datos, Chief Data Officer, DataOps y desarrollador Fullstack, además de participación en proyectos de investigación de mercado, análisis y gestión de riesgo, u optimización de procesos de negocio y diseño de modelos predictivos. El sector financiero es uno de los que más demanda este perfil, por su capacidad de analizar grandes volúmenes de datos y gestionar la incertidumbre.
- Título de Bachillerato (o equivalente) y prueba de acceso a la universidad, u homologación de estudios para estudiantes internacionales.
- Requisitos exactos de homologación para estudiantes latinoamericanos: a confirmar caso por caso con la universidad o con Estudia en Madrid.
- Empleabilidad superior al 91% al año de titularse, según datos de la propia universidad.
- Perfil muy valorado por las empresas: pensamiento analítico + capacidad de digitalización.
- Salidas laborales diversas: desde banca y consultoría hasta IA e investigación.
- Posibilidad de continuar con el Doble Grado en Ingeniería Matemática e Informática de la misma universidad.
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